A Consulta de Exposição e Perfil na Mídia permite identificar e analisar conteúdos noticiosos associados a uma pessoa física ou jurídica, extraídos de fontes públicas na internet.
Por meio de inferência contextual com IA, a Sinky retorna informações relevantes que ajudam a entender como a entidade está sendo retratada na mídia.
O retorno da consulta inclui:
📊 Indicadores globais: mostram o nível de exposição pública da entidade e a natureza dessa exposição (positiva, negativa ou neutra);
📝 Conteúdos detalhados: matérias jornalísticas e outras referências diretamente ligadas à entidade consultada;
💬 Comentários e sentimentos: cada conteúdo possui comentários associados e uma análise de sentimento (positivo, negativo ou neutro) aplicada automaticamente.
Essa consulta é ideal para processos de:
Avaliação reputacional;
Due diligence e onboarding;
Monitoramento contínuo de risco e exposição pública.
Parâmetros de consulta
A tabela abaixo detalha os campos aceitos na consulta a este dataset.
Campo
Descrição
Valores Possíveis
Tipo de Campo
document
Documento de identificação
CPF
Obrigatório
type
Identificador do tipo de consulta
ADVANCED, ADDITIONAL_INPUTS
Obrigatório
subproducts
Array de Slugs dos subprodutos que serão inclusos na busca
["exposicao-midia-pf"]
Obrigatório
Quando o parâmetro type for definido como ADVANCED, a resposta incluirá os dados da Consulta Básica.
Quando definido como ADDITIONAL_INPUTS, a resposta conterá apenas os subprodutos e providers explicitamente informados na requisição.
Corpo da Resposta
Campo
Tipo
Descrição
ticketId
string
Identificador da consulta
executadoEm
date
Data e hora da execução da consulta
status
string
'Executado'
'Executado com exceção'. Em caso de execução com exceção o campo exceptions será preenchido, porém a request retorna sucesso
resultado
object
Resposta da Consulta Básica
exceptions
array<object>
Lista de exceções encontradas durante a execução da consulta. Preenchido apenas quando status = 'Executado com exceção'
Estrutura de exceptions
Campo
Tipo
Descrição
message
string
Descrição do erro ocorrido. Exemplos: "Os slugs informados estão inativos.", "Os slugs informados não foram encontrados."
slugs
array<string>
Lista dos slugs que ocasionaram a exceção
Estrutura de resultado
Campo
Tipo
Descrição
exposicao-midia-pf
object
Lista com os detalhes do documento consultado
Estrutura de exposicao-midia-pf
Campo
Tipo
Descrição
name
string
Nome do subproduto consultado
status
integer
Status Code da Requisição
Result
object
Lista com os detalhes da consulta
Estrutura de Result
Campo
Tipo
Descrição
MediaExposureLevel
string
Nível de exposição da entidade na mídia (valor varia de 'A' a 'H', sendo 'A' uma exposição intensa e 'H' não-existente).
CelebrityLevel
string
Nível de celebridade para a entidade (valor varia de 'A' a 'H', sendo 'A' um alto nível e 'H' não-existente).
UnpopularityLevel
string
Nível de impopularidade (exposição negativa à mídia) para esta entidade (valor varia de 'A' a 'H', sendo 'A' um alto nível e 'H' não-existente).
NewsItems
array of objects
Lista de objetos com todas as notícias encontradas para a entidade e seus detalhes.
CreationDate
string
Data de criação do registro.
LastUpdateDate
string
Data da última atualização do registro.
SearchLabels
object
Nomes utilizados na busca de notícias.
Next
string
Token de referência para pegar a próxima lista de conteúdos.
TotalPages
integer
Quantidade total de páginas que irá iterar.
EntityStatistics
object
Estatísticas do conteúdo retornado.
Estrutura de NewsItems
Campo
Tipo
Descrição
Title
string
Título da notícia ou item de conteúdo.
SourceName
string
Nome da fonte de onde o item foi obtido.
Url
string
URL original para o conteúdo.
SentimentAnalysis
object
Objeto com informações de análise de sentimentos das notícias associadas à entidade.
Categories
array of strings
Lista de categorias da notícia.
NewsComments
array of objects
Lista de objetos com todos os comentários capturados para este item e seus detalhes.
CaptureDate
string
Data em que a notícia foi capturada.
PublicationDate
string
Data de publicação da notícia.
Estrutura de NewsComments
Campo
Tipo
Descrição
Comment
string
Conteúdo (texto bruto) do comentário.
Author
string
Autor do comentário.
PostDate
string
Data em que o comentário foi postado.
Replies
array of objects
Lista de respostas a esse comentário. Cada resposta tem a mesma estrutura de objeto do comentário.
Estrutura de SentimentAnalysis
Campo
Tipo
Descrição
Label
string
Rótulo (positivo, negativo) atribuído ao conteúdo em geral.
PeopleCount
integer
Número de pessoas identificadas no conteúdo.
PlacesCount
integer
Número de lugares identificados no conteúdo.
OrganizationsCount
integer
Número de empresas identificadas no conteúdo.
Estrutura de SearchLabels
Campo
Tipo
Descrição
FullName
string
Nome completo da entidade.
FullNameUniquenessScore
number
Score de unicidade do nome completo.
ShortName
string
Nome curto da entidade.
ShortNameUniquenessScore
number
Score de unicidade do nome curto.
OfficialName
string
Razão social da entidade.
OfficialNameUniquenessScore
number
Score de unicidade da razão social.
TradeName
string
Nome fantasia da entidade.
TradeNameUniquenessScore
number
Score de unicidade do nome fantasia.
Estrutura de EntityStatistics
Campo
Tipo
Descrição
TotalNews
integer
Quantidade total de notícias encontradas.
TotalNewsOnLast7Days
integer
Quantidade total de notícias nos últimos 7 dias.
TotalNewsOnLast30Days
integer
Quantidade total de notícias nos últimos 30 dias.
TotalNewsOnLast90Days
integer
Quantidade total de notícias nos últimos 90 dias.
TotalNewsOnLast180Days
integer
Quantidade total de notícias nos últimos 180 dias.
TotalNewsOnLast365Days
integer
Quantidade total de notícias nos últimos 365 dias.
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